Python PyTorch vstack用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.vstack 的用法。

用法:

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

参数：

tensors(张量序列) -要连接的张量序列

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

垂直(按行)按顺序堆叠张量。

这相当于在所有一维张量都被 torch.atleast_2d() 重塑后沿第一个轴进行串联。

例子：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])