Python PyTorch Bernoulli用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的用法。

用法:

class torch.distributions.bernoulli.Bernoulli(probs=None, logits=None, validate_args=None)

参数：

• probs(数字,Tensor) -抽样概率1

• logits(数字,Tensor) -采样1的log-odds

基础：torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily

创建由 probs 或 logits(但不是两者)参数化的伯努利分布。

样本是二进制的(0 或 1)。他们以 1 的概率取值 p 和 0 的概率为 1 - p 。

例子：

>>> m = Bernoulli(torch.tensor([0.3]))
>>> m.sample()  # 30% chance 1; 70% chance 0
tensor([ 0.])