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Python torch.nn.MaxUnpool3d用法及代码示例


用法:

class torch.nn.MaxUnpool3d(kernel_size, stride=None, padding=0)

参数

  • kernel_size(int或者tuple) -最大池化窗口的大小。

  • stride(int或者tuple) -最大池化窗口的步幅。默认设置为kernel_size

  • padding(int或者tuple) -添加到输入的填充

计算 MaxPool3d 的部分逆。

MaxPool3d 不是完全可逆的,因为非最大值会丢失。 MaxUnpool3d MaxPool3d 的输出(包括最大值的索引)作为输入,并计算部分逆,其中所有非最大值都设置为零。

注意

MaxPool3d 可以将多个输入大小映射到相同的输出大小。因此,反演过程可能会变得模棱两可。为了适应这种情况,您可以在转发调用中提供所需的输出大小作为附加参数output_size。请参阅下面的输入部分。

输入:
  • input : 要反转的输入张量

  • indices : MaxPool3d 给出的索引

  • output_size(可选):目标输出大小

形状:
  • 输入:

  • 输出: ,其中

    或由调用运算符中的output_size 给出

例子:

>>> # pool of square window of size=3, stride=2
>>> pool = nn.MaxPool3d(3, stride=2, return_indices=True)
>>> unpool = nn.MaxUnpool3d(3, stride=2)
>>> output, indices = pool(torch.randn(20, 16, 51, 33, 15))
>>> unpooled_output = unpool(output, indices)
>>> unpooled_output.size()
torch.Size([20, 16, 51, 33, 15])

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.MaxUnpool3d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。