本文简要介绍python语言中 torch_xla.distributed.xla_multiprocessing.MpSerialExecutor
的用法。
用法:
class torch_xla.distributed.xla_multiprocessing.MpSerialExecutor
在多核进程中以序列化方式运行函数的实用程序。
例子:
# At global scope. SERIAL_EXEC = xmp.MpSerialExecutor() def load_dataset(path): return maybe_download_and_load(path) def _mp_fn(index, ...): # Avoid all cores downloading the same data with the serial executor. dataset = SERIAL_EXEC.run(lambda: load_dataset('/tmp/mnist-data')) ... xmp.spawn(_mp_fn, ...)
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch_xla.distributed.xla_multiprocessing.MpSerialExecutor。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。