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Python PyTorch MultiplicativeLR用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 的用法。

用法:

class torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=- 1, verbose=False)

参数

  • optimizer(Optimizer) -包装优化器。

  • lr_lambda(函数或者list) -在给定整数参数 epoch 或此类函数列表的情况下计算乘法因子的函数,优化器中的每个组都有一个。param_groups。

  • last_epoch(int) -上一个纪元的索引。默认值:-1。

  • verbose(bool) -如果 True ,每次更新都会向标准输出打印一条消息。默认值:False

将每个参数组的学习率乘以指定函数中给出的因子。当last_epoch=-1 时,设置初始 lr 为 lr。

示例

>>> lmbda = lambda epoch: 0.95
>>> scheduler = MultiplicativeLR(optimizer, lr_lambda=lmbda)
>>> for epoch in range(100):
>>>     train(...)
>>>     validate(...)
>>>     scheduler.step()

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。