本文简要介绍python语言中 torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR
的用法。
用法:
class torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR(optimizer, lr_lambda, last_epoch=- 1, verbose=False)
将每个参数组的学习率乘以指定函数中给出的因子。当last_epoch=-1 时,设置初始 lr 为 lr。
示例
>>> lmbda = lambda epoch: 0.95 >>> scheduler = MultiplicativeLR(optimizer, lr_lambda=lmbda) >>> for epoch in range(100): >>> train(...) >>> validate(...) >>> scheduler.step()
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。