Python PyTorch MuLawEncoding用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torchaudio.transforms.MuLawEncoding 的用法。

用法:

class torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels: int = 256)

参数：

quantization_channels(int,可选的) -通道数。 (默认：256)

基于mu-law压扩对信号进行编码。欲了解更多信息，请参阅Wikipedia Entry

此算法假定信号已缩放到 -1 和 1 之间，并返回使用从 0 到 quantization_channels - 1 的值编码的信号

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load('test.wav', normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)