Python PyTorch MuLawEncoding用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torchaudio.transforms.MuLawEncoding 的用法。

用法:

class torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels: int = 256)

參數：

quantization_channels(int,可選的) -通道數。 (默認：256)

基於mu-law壓擴對信號進行編碼。欲了解更多信息，請參閱Wikipedia Entry

此算法假定信號已縮放到 -1 和 1 之間，並返回使用從 0 到 quantization_channels - 1 的值編碼的信號

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load('test.wav', normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawEncoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)