本文簡要介紹python語言中 torch.nn.ModuleList
的用法。
用法:
class torch.nn.ModuleList(modules=None)
modules(可迭代的,可選的) -要添加的可迭代模塊
在列表中保存子模塊。
ModuleList
可以像常規 Python 列表一樣進行索引,但它包含的模塊已正確注冊,並且所有Module
方法都可見。例子:
class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 10) for i in range(10)]) def forward(self, x): # ModuleList can act as an iterable, or be indexed using ints for i, l in enumerate(self.linears): x = self.linears[i // 2](x) + l(x) return x
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.ModuleList。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。