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Python PyTorch MuLawDecoding用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torchaudio.transforms.MuLawDecoding 的用法。

用法:

class torchaudio.transforms.MuLawDecoding(quantization_channels: int = 256)

参数

quantization_channels(int,可选的) -通道数。 (默认:256)

解码mu-law编码信号。欲了解更多信息,请参阅Wikipedia Entry

这需要一个值在 0 和 quantization_channels - 1 之间的输入,并返回一个在 -1 和 1 之间缩放的信号。

示例
>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load('test.wav', normalize=True)
>>> transform = torchaudio.transforms.MuLawDecoding(quantization_channels=512)
>>> mulawtrans = transform(waveform)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchaudio.transforms.MuLawDecoding。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。