Python PyTorch frexp用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.frexp 的用法。

用法:

torch.frexp(input, *, out=None) ->(Tensor mantissa, Tensor exponent)

参数：

input(Tensor) -输入张量

关键字参数：

out(tuple,可选的) -输出张量

将 input 分解为尾数和指数张量，使得 \text{input} = \text{mantissa} \times 2^{\text{exponent}} 。

尾数的范围是开区间 (-1, 1)。

支持浮点输入。

例子：

>>> x = torch.arange(9.)
>>> mantissa, exponent = torch.frexp(x)
>>> mantissa
tensor([0.0000, 0.5000, 0.5000, 0.7500, 0.5000, 0.6250, 0.7500, 0.8750, 0.5000])
>>> exponent
tensor([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=torch.int32)
>>> torch.ldexp(mantissa, exponent)
tensor([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8.])