Python PyTorch fmin用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.fmin 的用法。

用法:

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• other(Tensor) -第二个输入张量

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算 input 和 other 的元素最小值。

这类似于 torch.minimum() ，只不过它以不同方式处理 NaNs：如果正在比较的两个元素之一正好是 NaN，则非 NaN 元素将被视为最小值。仅当两个元素均为 NaN 时，才会传播 NaN。

该函数是 C++ 的 std::fmin 的包装器，类似于 NumPy 的 fmin 函数。

支持广播到通用形状、类型提升以及整数和浮点输入。

例子：

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])