本文简要介绍python语言中 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper
的用法。
用法:
torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper(hook)
此包装器将给定 DDP 通信挂钩的输入梯度张量转换为 half-precision 浮点格式 (
torch.float16
),并将给定挂钩的结果张量转换回输入数据类型,例如float32
。因此,
fp16_compress_hook
等价于fp16_compress_wrapper(allreduce_hook)
。>>> state = PowerSGDState(process_group=process_group, matrix_approximation_rank=1, start_powerSGD_iter=10) >>> ddp_model.register_comm_hook(state, fp16_compress_wrapper(powerSGD_hook))
例子:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks.fp16_compress_wrapper。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。