Python PyTorch flipud用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.flipud 的用法。

用法:

torch.flipud(input) → Tensor

参数：

input(Tensor) -必须至少是一维的。

向上/向下翻转张量，返回一个新的张量。

向上/向下翻转每列中的条目。行被保留，但以与以前不同的顺序出现。

注意

要求张量至少是一维的。

注意

torch.flipud 复制 input 的数据。这与 NumPy 的 np.flipud 不同，后者以恒定时间返回视图。由于复制张量的数据比查看该数据需要更多的工作，因此 torch.flipud 预计会比 np.flipud 慢。

例子：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.flipud(x)
tensor([[2, 3],
        [0, 1]])