Python PyTorch fmin用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.fmin 的用法。

用法:

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• other(Tensor) -第二個輸入張量

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算 input 和 other 的元素最小值。

這類似於 torch.minimum() ，隻不過它以不同方式處理 NaNs：如果正在比較的兩個元素之一正好是 NaN，則非 NaN 元素將被視為最小值。僅當兩個元素均為 NaN 時，才會傳播 NaN。

該函數是 C++ 的 std::fmin 的包裝器，類似於 NumPy 的 fmin 函數。

支持廣播到通用形狀、類型提升以及整數和浮點輸入。

例子：

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])