Python PyTorch fliplr用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.fliplr 的用法。

用法:

torch.fliplr(input) → Tensor

參數：

input(Tensor) -必須至少是二維的。

向左/向右翻轉張量，返回一個新的張量。

在左/右方向翻轉每行中的條目。列被保留，但以與以前不同的順序顯示。

注意

要求張量至少是二維的。

注意

torch.fliplr 複製 input 的數據。這與 NumPy 的 np.fliplr 不同，後者以恒定時間返回視圖。由於複製張量的數據比查看該數據需要更多的工作，因此 torch.fliplr 預計會比 np.fliplr 慢。

例子：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.fliplr(x)
tensor([[1, 0],
        [3, 2]])