Python PyTorch fmax用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.fmax 的用法。

用法:

torch.fmax(input, other, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• other(Tensor) -第二個輸入張量

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算 input 和 other 的元素最大值。

這類似於 torch.maximum() ，隻不過它以不同的方式處理 NaNs：如果正在比較的兩個元素之一正好是 NaN，則非 NaN 元素將被視為最大值。僅當兩個元素均為 NaN 時，才會傳播 NaN。

該函數是 C++ 的 std::fmax 的包裝器，類似於 NumPy 的 fmax 函數。

支持廣播到通用形狀、類型提升以及整數和浮點輸入。

例子：

>>> a = torch.tensor([9.7, float('nan'), 3.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-2.2, 0.5, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmax(a, b)
tensor([9.7000, 0.5000, 3.1000,    nan])