本文简要介绍python语言中 torchtext.nn.ScaledDotProduct.__init__
的用法。
用法:
__init__(dropout=0.0, batch_first=False)
dropout(float) -降低注意力权重的概率。
batch_first-如果
True
,则输入和输出张量作为(batch, seq, feature)
提供。默认值:False
处理投影查询和键值对以应用缩放的点积注意力。
- 例子::
>>> import torch, torchtext >>> SDP = torchtext.nn.ScaledDotProduct(dropout=0.1) >>> q = torch.randn(21, 256, 3) >>> k = v = torch.randn(21, 256, 3) >>> attn_output, attn_weights = SDP(q, k, v) >>> print(attn_output.shape, attn_weights.shape) torch.Size([21, 256, 3]) torch.Size([256, 21, 21])
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchtext.nn.ScaledDotProduct.__init__。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。