本文简要介绍python语言中 torch.jit.ScriptModule.register_buffer
的用法。
用法:
register_buffer(name, tensor, persistent=True)
name(string) -缓冲区的名称。可以使用给定名称从此模块访问缓冲区
tensor(Tensor或者None) -要注册的缓冲区。如果
None
,然后在缓冲区上运行的操作,例如cuda
, 被忽略。如果None
,缓冲区是不是包含在模块的state_dict
.persistent(bool) -缓冲区是否是该模块
state_dict
的一部分。
向模块添加缓冲区。
这通常用于注册不应被视为模型参数的缓冲区。例如,BatchNorm 的
running_mean
不是参数,而是模块状态的一部分。默认情况下,缓冲区是持久的,并且将与参数一起保存。可以通过将persistent
设置为False
来更改此行为。持久缓冲区和非持久缓冲区之间的唯一区别是后者不会成为该模块state_dict
的一部分。可以使用给定名称将缓冲区作为属性访问。
例子:
>>> self.register_buffer('running_mean', torch.zeros(num_features))
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.jit.ScriptModule.register_buffer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。