Python PyTorch Bernoulli用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 的用法。

用法:

class torch.distributions.bernoulli.Bernoulli(probs=None, logits=None, validate_args=None)

參數：

• probs(數字,Tensor) -抽樣概率1

• logits(數字,Tensor) -采樣1的log-odds

基礎：torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily

創建由 probs 或 logits(但不是兩者)參數化的伯努利分布。

樣本是二進製的(0 或 1)。他們以 1 的概率取值 p 和 0 的概率為 1 - p 。

例子：

>>> m = Bernoulli(torch.tensor([0.3]))
>>> m.sample()  # 30% chance 1; 70% chance 0
tensor([ 0.])