Python PyTorch vdot用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.vdot 的用法。

用法:

torch.vdot(input, other, *, out=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -點積中的第一個張量，必須是一維的。如果它很複雜，則使用它的共軛。

• other(Tensor) -點積中的第二個張量，必須是一維的。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

計算兩個一維張量的點積。 vdot(a, b) 函數處理複數的方式與 dot(a, b) 不同。如果第一個參數是複數，則第一個參數的複共軛用於計算點積。

注意

與 NumPy 的 vdot 不同，torch.vdot 有意僅支持計算具有相同元素數量的兩個一維張量的點積。

例子：

>>> torch.vdot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1]))
tensor(7)
>>> a = torch.tensor((1 +2j, 3 - 1j))
>>> b = torch.tensor((2 +1j, 4 - 0j))
>>> torch.vdot(a, b)
tensor([16.+1.j])
>>> torch.vdot(b, a)
tensor([16.-1.j])