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Python PyTorch vstack用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torch.vstack 的用法。

用法:

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

參數

tensors(張量序列) -要連接的張量序列

關鍵字參數

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

垂直(按行)按順序堆疊張量。

這相當於在所有一維張量都被 torch.atleast_2d() 重塑後沿第一個軸進行串聯。

例子:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])

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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.vstack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。