本文簡要介紹python語言中 torch.vstack
的用法。
用法:
torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor
tensors(張量序列) -要連接的張量序列
out(Tensor,可選的) -輸出張量。
垂直(按行)按順序堆疊張量。
這相當於在所有一維張量都被
torch.atleast_2d()
重塑後沿第一個軸進行串聯。例子:
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3]) >>> b = torch.tensor([4, 5, 6]) >>> torch.vstack((a,b)) tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]]) >>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]]) >>> torch.vstack((a,b)) tensor([[1], [2], [3], [4], [5], [6]])
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.vstack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。