Python PyTorch atleast_2d用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.atleast_2d 的用法。

用法:

torch.atleast_2d(*tensors)

參數：

input(Tensor或者張量列表) -

返回：

輸出(張量或張量元組)

返回每個零維度輸入張量的二維視圖。具有二維或更多維度的輸入張量按原樣返回。

例子：

>>> x = torch.tensor(1.)
>>> x
tensor(1.)
>>> torch.atleast_2d(x)
tensor([[1.]])
>>> x = torch.randn(2,2)
>>> x
tensor([[2.2086, 2.5165],
        [0.1757, 0.5194]])
>>> torch.atleast_2d(x)
tensor([[2.2086, 2.5165],
        [0.1757, 0.5194]])
>>> x = torch.tensor(0.5)
>>> y = torch.tensor(1.)
>>> torch.atleast_2d((x,y))
(tensor([[0.5000]]), tensor([[1.]]))