Python PyTorch argmax用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.argmax 的用法。

用法:

torch.argmax(input) → LongTensor

參數：

input(Tensor) -輸入張量。

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -要減少的維度。如果 None ，則返回展平輸入的 argmax。

• keepdim(bool) -輸出張量是否保留了dim。如果 dim=None 則忽略。

返回 input 張量中所有元素的最大值的索引。

這是 torch.max() 返回的第二個值。有關此方法的確切語義，請參閱其文檔。

注意

如果有多個最大值，則返回第一個最大值的索引。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a)
tensor(0)

torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → LongTensor

返回一個維度上張量最大值的索引。

這是 torch.max() 返回的第二個值。有關此方法的確切語義，請參閱其文檔。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 1.3398,  0.2663, -0.2686,  0.2450],
        [-0.7401, -0.8805, -0.3402, -1.1936],
        [ 0.4907, -1.3948, -1.0691, -0.3132],
        [-1.6092,  0.5419, -0.2993,  0.3195]])
>>> torch.argmax(a, dim=1)
tensor([ 0,  2,  0,  1])