Python PyTorch atanh用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.atanh 的用法。

用法:

torch.atanh(input, *, out=None) → Tensor

參數：

input(Tensor) -輸入張量。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

返回具有 input 元素的反雙曲正切的新張量。

注意

反雙曲正切的域是 (-1, 1)，超出此範圍的值將映射到 NaN ，但輸出分別映射到 +/-INF 的值 1 和 -1 除外。

\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})

例子：

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])