Python PyTorch atleast_1d用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.atleast_1d 的用法。

用法:

torch.atleast_1d(*tensors)

參數：

input(Tensor或者張量列表) -

返回：

輸出(張量或張量元組)

返回每個零維度輸入張量的一維視圖。具有一維或多維的輸入張量按原樣返回。

例子：

>>> x = torch.randn(2)
>>> x
tensor([1.4584, 0.7583])
>>> torch.atleast_1d(x)
tensor([1.4584, 0.7583])
>>> x = torch.tensor(1.)
>>> x
tensor(1.)
>>> torch.atleast_1d(x)
tensor([1.])
>>> x = torch.tensor(0.5)
>>> y = torch.tensor(1.)
>>> torch.atleast_1d((x,y))
(tensor([0.5000]), tensor([1.]))