Python PyTorch argmin用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.argmin 的用法。

用法:

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -要減少的維度。如果 None ，則返回展平輸入的 argmin。

• keepdim(bool) -輸出張量是否保留了dim。如果 dim=None 則忽略。

返回展平張量或沿維度的最小值的索引

這是 torch.min() 返回的第二個值。有關此方法的確切語義，請參閱其文檔。

注意

如果有多個最小值，則返回第一個最小值的索引。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])