Python PyTorch argmin用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.argmin 的用法。

用法:

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim(int) -要减少的维度。如果 None ，则返回展平输入的 argmin。

• keepdim(bool) -输出张量是否保留了dim。如果 dim=None 则忽略。

返回展平张量或沿维度的最小值的索引

这是 torch.min() 返回的第二个值。有关此方法的确切语义，请参阅其文档。

注意

如果有多个最小值，则返回第一个最小值的索引。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])