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Python PyTorch any用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.any 的用法。

用法:

torch.any(input) → Tensor

参数

input(Tensor) -输入张量。

参数

  • input(Tensor) -输入张量。

  • dim(int) -要减少的维度。

  • keepdim(bool) -输出张量是否保留了dim

关键字参数

out(Tensor,可选的) -输出张量。

测试 input 中的任何元素是否计算为 True

注意

此函数与 NumPy 的行为相匹配,为除 uint8 之外的所有受支持的数据类型返回数据类型 bool 的输出。对于uint8,输出的数据类型是uint8 本身。

例子:

>>> a = torch.rand(1, 2).bool()
>>> a
tensor([[False, True]], dtype=torch.bool)
>>> torch.any(a)
tensor(True, dtype=torch.bool)
>>> a = torch.arange(0, 3)
>>> a
tensor([0, 1, 2])
>>> torch.any(a)
tensor(True)
torch.any(input, dim, keepdim=False, *, out=None) → Tensor

对于给定维度 diminput 的每一行,如果该行中的任何元素评估为 True,则返回 True,否则返回 False

如果 keepdimTrue ,则输出张量的大小与 input 相同,但在维度 dim 中它的大小为 1。否则,dim 被挤压(参见 torch.squeeze() ),结果在比 input 少 1 个维度的输出张量中。

例子:

>>> a = torch.randn(4, 2) < 0
>>> a
tensor([[ True,  True],
        [False,  True],
        [ True,  True],
        [False, False]])
>>> torch.any(a, 1)
tensor([ True,  True,  True, False])
>>> torch.any(a, 0)
tensor([True, True])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.any。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。