Python PyTorch add用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.add 的用法。

用法:

torch.add(input, other, *, alpha=1, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• other(Tensor或者数字) -要添加到输入的张量或数字。

关键字参数：

• alpha(数字) -other 的乘数。

• out(Tensor,可选的) -输出张量。

将由 alpha 缩放的 other 添加到 input 。

\text{{out}}_i = \text{{input}}_i + \text{{alpha}} \times \text{{other}}_i

支持广播到通用形状、类型提升以及整数、浮点数和复杂输入。

例子：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([ 0.0202,  1.0985,  1.3506, -0.6056])
>>> torch.add(a, 20)
tensor([ 20.0202,  21.0985,  21.3506,  19.3944])

>>> b = torch.randn(4)
>>> b
tensor([-0.9732, -0.3497,  0.6245,  0.4022])
>>> c = torch.randn(4, 1)
>>> c
tensor([[ 0.3743],
        [-1.7724],
        [-0.5811],
        [-0.8017]])
>>> torch.add(b, c, alpha=10)
tensor([[  2.7695,   3.3930,   4.3672,   4.1450],
        [-18.6971, -18.0736, -17.0994, -17.3216],
        [ -6.7845,  -6.1610,  -5.1868,  -5.4090],
        [ -8.9902,  -8.3667,  -7.3925,  -7.6147]])