Python PyTorch atanh用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.atanh 的用法。

用法:

torch.atanh(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

返回具有 input 元素的反双曲正切的新张量。

注意

反双曲正切的域是 (-1, 1)，超出此范围的值将映射到 NaN ，但输出分别映射到 +/-INF 的值 1 和 -1 除外。

\text{out}_{i} = \tanh^{-1}(\text{input}_{i})

例子：

>>> a = torch.randn(4).uniform_(-1, 1)
>>> a
tensor([ -0.9385, 0.2968, -0.8591, -0.1871 ])
>>> torch.atanh(a)
tensor([ -1.7253, 0.3060, -1.2899, -0.1893 ])