Python PyTorch vsplit用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.vsplit 的用法。

用法:

torch.vsplit(input, indices_or_sections) → List of Tensors

參數：

• input(Tensor) -張量分裂。

• indices_or_sections(Tensor,int或者list或者python的元組：ints) -請參閱 torch.tensor_split() 中的參數。

根據 indices_or_sections 將具有兩個或多個維度的張量 input 垂直拆分為多個張量。每個拆分都是 input 的一個視圖。

這等效於調用 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0) (拆分維度為 0)，除非 indices_or_sections 是整數，它必須將拆分維度均分，否則運行時錯誤將被拋出。

該函數基於 NumPy 的 numpy.vsplit() 。

例子：

>>> t = torch.arange(16.0).reshape(4,4)
>>> t
tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.,  7.],
        [ 8.,  9., 10., 11.],
        [12., 13., 14., 15.]])
>>> torch.vsplit(t, 2)
(tensor([[0., 1., 2., 3.],
         [4., 5., 6., 7.]]),
 tensor([[ 8.,  9., 10., 11.],
         [12., 13., 14., 15.]]))
>>> torch.vsplit(t, [3, 6])
(tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
         [ 4.,  5.,  6.,  7.],
         [ 8.,  9., 10., 11.]]),
 tensor([[12., 13., 14., 15.]]),
 tensor([], size=(0, 4)))