本文简要介绍python语言中 torch.vdot
的用法。
用法:
torch.vdot(input, other, *, out=None) → Tensor
out(Tensor,可选的) -输出张量。
计算两个一维张量的点积。 vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数,则第一个参数的复共轭用于计算点积。
注意
与 NumPy 的 vdot 不同,torch.vdot 有意仅支持计算具有相同元素数量的两个一维张量的点积。
例子:
>>> torch.vdot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1])) tensor(7) >>> a = torch.tensor((1 +2j, 3 - 1j)) >>> b = torch.tensor((2 +1j, 4 - 0j)) >>> torch.vdot(a, b) tensor([16.+1.j]) >>> torch.vdot(b, a) tensor([16.-1.j])
参数:
关键字参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.vdot。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。