本文简要介绍python语言中 torch.var_mean
的用法。
用法:
torch.var_mean(input, dim, unbiased, keepdim=False, *, out=None)
包含方差和均值的元组 (var, mean)。
如果
unbiased
是True
,将使用贝塞尔校正来计算方差。否则,将计算样本方差,而不进行任何校正。torch.var_mean(input, unbiased)
计算
input
张量中所有元素的方差和均值。如果
unbiased
是True
,将使用贝塞尔校正。否则,将计算样本偏差,而不进行任何校正。例子:
>>> a = torch.tensor([[-0.8166, -1.3802, -0.3560]]) >>> torch.var_mean(a, unbiased=False) (tensor(0.1754), tensor(-0.8509))
参数:
关键字参数:
返回:
相关用法
- Python PyTorch var用法及代码示例
- Python PyTorch vander用法及代码示例
- Python PyTorch vdot用法及代码示例
- Python PyTorch view_as_real用法及代码示例
- Python PyTorch vocab用法及代码示例
- Python PyTorch view_as_complex用法及代码示例
- Python PyTorch vsplit用法及代码示例
- Python PyTorch vstack用法及代码示例
- Python PyTorch vjp用法及代码示例
- Python PyTorch verify_skippables用法及代码示例
- Python PyTorch vector_norm用法及代码示例
- Python PyTorch vhp用法及代码示例
- Python PyTorch frexp用法及代码示例
- Python PyTorch jvp用法及代码示例
- Python PyTorch cholesky用法及代码示例
- Python PyTorch ELU用法及代码示例
- Python PyTorch ScaledDotProduct.__init__用法及代码示例
- Python PyTorch gumbel_softmax用法及代码示例
- Python PyTorch get_tokenizer用法及代码示例
- Python PyTorch saved_tensors_hooks用法及代码示例
- Python PyTorch positive用法及代码示例
- Python PyTorch renorm用法及代码示例
- Python PyTorch AvgPool2d用法及代码示例
- Python PyTorch MaxUnpool3d用法及代码示例
- Python PyTorch Bernoulli用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.var_mean。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。