本文简要介绍python语言中 torch.var
的用法。
用法:
torch.var(input, dim, unbiased, keepdim=False, *, out=None) → Tensor
如果
unbiased
是True
,将使用贝塞尔校正。否则,将计算样本方差,而不进行任何校正。torch.var(input, unbiased) → Tensor
计算
input
张量中所有元素的方差。如果
unbiased
是True
,将使用贝塞尔校正。否则,将计算样本偏差,而不进行任何校正。例子:
>>> a = torch.tensor([[-0.8166, -1.3802, -0.3560]]) >>> torch.var(a, unbiased=False) tensor(0.1754)
参数:
关键字参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.var。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。