Python PyTorch vander用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.vander 的用法。

用法:

torch.vander(x, N=None, increasing=False) → Tensor

参数：

• x(Tensor) -一维输入张量。

• N(int,可选的) -输出中的列数。如果未指定 N，则返回一个方形数组 (N = len(x)) 。

• increasing(bool,可选的) -列的权力顺序。如果为真，则权力从左到右增加，如果为假(默认)，则相反。

返回：

范德蒙德矩阵。如果增加为 False，则第一列为 x^{(N-1)} ，第二列为 x^{(N-2)} ，依此类推。如果增加为 True，则列为 x^0, x^1, ..., x^{(N-1)} 。

返回类型：

Tensor

生成范德蒙德矩阵。

输出矩阵的列是输入向量 x^{(N-1)}, x^{(N-2)}, ..., x^0 的元素幂。如果增加为 True，则列的顺序颠倒 x^0, x^1, ..., x^{(N-1)} 。这种每行都有几何级数的矩阵被命名为Alexandre-Theophile Vandermonde。

例子：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 5])
>>> torch.vander(x)
tensor([[  1,   1,   1,   1],
        [  8,   4,   2,   1],
        [ 27,   9,   3,   1],
        [125,  25,   5,   1]])
>>> torch.vander(x, N=3)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 4,  2,  1],
        [ 9,  3,  1],
        [25,  5,  1]])
>>> torch.vander(x, N=3, increasing=True)
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  2,  4],
        [ 1,  3,  9],
        [ 1,  5, 25]])