Python PyTorch hsplit用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.hsplit 的用法。

用法:

torch.hsplit(input, indices_or_sections) → List of Tensors

参数：

• input(Tensor) -张量分裂。

• indices_or_sections(Tensor,int或者list或者python的元组：ints) -请参阅 torch.tensor_split() 中的参数。

根据 indices_or_sections 将具有一维或多维的张量 input 水平拆分为多个张量。每个拆分都是 input 的一个视图。

如果 input 是一维的，这相当于调用 torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=0) (拆分维度为零)，如果 input 有两个或更多维度，则相当于调用torch.tensor_split(input, indices_or_sections, dim=1) (拆分维度为 1)，但如果 indices_or_sections 为整数，则必须将拆分维度均分，否则将引发运行时错误。

该函数基于 NumPy 的 numpy.hsplit() 。

例子：

>>> t = torch.arange(16.0).reshape(4,4)
>>> t
tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.,  7.],
        [ 8.,  9., 10., 11.],
        [12., 13., 14., 15.]])
>>> torch.hsplit(t, 2)
(tensor([[ 0.,  1.],
         [ 4.,  5.],
         [ 8.,  9.],
         [12., 13.]]),
 tensor([[ 2.,  3.],
         [ 6.,  7.],
         [10., 11.],
         [14., 15.]]))
>>> torch.hsplit(t, [3, 6])
(tensor([[ 0.,  1.,  2.],
         [ 4.,  5.,  6.],
         [ 8.,  9., 10.],
         [12., 13., 14.]]),
 tensor([[ 3.],
         [ 7.],
         [11.],
         [15.]]),
 tensor([], size=(4, 0)))