Python PyTorch heaviside用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.heaviside 的用法。

用法:

torch.heaviside(input, values, *, out=None) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• values(Tensor) -input 为零时使用的值。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算 input 中每个元素的 Heaviside 阶跃函数。 Heaviside 阶跃函数定义为：

\text{{heaviside}}(input, values) = \begin{cases} 0, & \text{if input < 0}\\ values, & \text{if input == 0}\\ 1, & \text{if input > 0} \end{cases}

例子：

>>> input = torch.tensor([-1.5, 0, 2.0])
>>> values = torch.tensor([0.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0.0000, 0.5000, 1.0000])
>>> values = torch.tensor([1.2, -2.0, 3.5])
>>> torch.heaviside(input, values)
tensor([0., -2., 1.])