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Python PyTorch hstack用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.hstack 的用法。

用法:

torch.hstack(tensors, *, out=None) → Tensor

参数

tensors(张量序列) -要连接的张量序列

关键字参数

out(Tensor,可选的) -输出张量。

水平顺序堆叠张量(按列)。

对于一维张量,这相当于沿第一轴连接,对于所有其他张量,沿第二轴连接。

例子:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.hstack((a,b))
tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.hstack((a,b))
tensor([[1, 4],
        [2, 5],
        [3, 6]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.hstack。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。