本文简要介绍python语言中 torch.hstack
的用法。
用法:
torch.hstack(tensors, *, out=None) → Tensor
tensors(张量序列) -要连接的张量序列
out(Tensor,可选的) -输出张量。
水平顺序堆叠张量(按列)。
对于一维张量,这相当于沿第一轴连接,对于所有其他张量,沿第二轴连接。
例子:
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3]) >>> b = torch.tensor([4, 5, 6]) >>> torch.hstack((a,b)) tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]]) >>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]]) >>> torch.hstack((a,b)) tensor([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
参数:
关键字参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.hstack。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。