Python SciPy mstats.tmax用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.tmax 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True)#

计算修剪后的最大值

此函数沿给定轴计算数组的最大值，同时忽略大于指定上限的值。

参数 ：：

a： array_like

值数组

upperlimit： 无或浮点数，可选

输入数组中大于给定限制的值将被忽略。当上限为无时，则使用所有值。默认值为无。

axis： int 或无，可选

操作的轴。默认值为 0。如果没有，则计算整个数组 a。

inclusive： {真，假}，可选

此标志确定是否包含与上限完全相等的值。默认值是true。

返回 ：：

tmax： 浮点数，int 或 ndarray

注意：

有关 tmax 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.tmax 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmax(a, 4)
masked_array(data=[4, --, 3, 2],
             mask=[False,  True, False, False],
       fill_value=999999)