Python SciPy mstats.tmean用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.tmean 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)#

计算修剪后的平均值。

参数 ：：

a： array_like

值数组。

limits： 无或(下限、上限)，可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当限制为无(默认)时，则使用所有值。元组中的任何一个限制值也可以是 None 表示半开区间。

inclusive： (布尔，布尔)，可选

由 (lower flag, upper flag) 组成的元组。这些标志确定是否包含完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。

axis： int 或无，可选

操作的轴。如果没有，计算整个数组。默认为无。

返回 ：：

tmean： 浮点数

注意：

有关 tmean 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.tmean 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmean(a, (2,5))
3.3
>>> mstats.tmean(a, (2,5), axis=0)
masked_array(data=[4.0, 5.0, 4.0, 2.0],
             mask=[False, False, False, False],
       fill_value=1e+20)