Python SciPy mstats.tmin用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.tmin 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)#

计算修剪后的最小值

参数 ：：

a： array_like

值数组

lowerlimit： 无或浮点数，可选

输入数组中小于给定限制的值将被忽略。当 lowerlimit 为 None 时，则使用所有值。默认值为无。

axis： int 或无，可选

操作的轴。默认值为 0。如果没有，则计算整个数组 a。

inclusive： {真，假}，可选

此标志确定是否包含完全等于下限的值。默认值是true。

返回 ：：

tmin： 浮点数，int 或 ndarray

注意：

有关 tmin 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.tmin 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)