Python SciPy mstats.argstoarray用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.argstoarray 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.argstoarray(*args)#

从一组序列构造一个二维数组。

序列用缺失值填充以匹配最长序列的长度。

参数 ：：

*args： 序列

序列组。

返回 ：：

argstoarray： MaskedArray

一个 ( m x n ) 掩码数组，其中 m 是参数的数量， n 是最长参数的长度。

注意：

numpy.ma.vstack 具有相同的行为，但使用一系列序列调用。

例子：

返回由一组序列构造的 2D 掩码数组。

>>> from scipy.stats.mstats import argstoarray
>>> argstoarray([1, 2, 3], [4, 5, 6])
masked_array(
 data=[[1.0, 2.0, 3.0],
       [4.0, 5.0, 6.0]],
 mask=[[False, False, False],
       [False, False, False]],
 fill_value=1e+20)

当序列长度不同时，返回的掩码数组填充缺失值。

>>> argstoarray([1, 3], [4, 5, 6])
masked_array(
 data=[[1.0, 3.0, --],
       [4.0, 5.0, 6.0]],
 mask=[[False, False,  True],
       [False, False, False]],
 fill_value=1e+20)