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Python SciPy mstats.mode用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.mode 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)#

返回传递数组中模态(最常见)值的数组。

参数

a array_like

要查找其模式的 n 维数组。

axis int 或无,可选

操作的轴。默认值为 0。如果没有,则计算整个数组 a。

返回

mode ndarray

模态值数组。

count ndarray

每种模式的计数数组。

注意

有关详细信息,请参阅 scipy.stats.mode

例子

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.mstats.mode。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。