本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.mode
的用法。
用法:
scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)#
返回传递数组中模态(最常见)值的数组。
- a: array_like
要查找其模式的 n 维数组。
- axis: int 或无,可选
操作的轴。默认值为 0。如果没有,则计算整个数组 a。
- mode: ndarray
模态值数组。
- count: ndarray
每种模式的计数数组。
参数 ::
返回 ::
注意:
有关详细信息,请参阅
scipy.stats.mode
。例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy import stats >>> from scipy.stats import mstats >>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0]) >>> mstats.mode(m_arr) # note that most zeros are masked ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.stats.mstats.mode。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。