Python SciPy mstats.compare_medians_ms用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.compare_medians_ms 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.compare_medians_ms(group_1, group_2, axis=None)#

沿给定轴比较两个独立组的中位数。

使用中位数标准误差的McKean-Schrader 估计值进行比较。

参数 ：：

group_1： array_like

第一个数据集。大小必须 >=7。

group_2： array_like

第二个数据集。大小必须 >=7。

axis： 整数，可选

估计中位数的轴。如果没有，则数组被展平。如果轴不是无，则 group_1 和 group_2 应该具有相同的形状。

返回 ：：

compare_medians_ms： {浮点数，ndarray}

如果axis为None，则返回一个浮点数，否则返回一个一维ndarray，其长度等于group_1沿轴的长度。

参考：

[1]

约瑟夫·W·麦基恩和罗纳德·M·施拉德。 “样本中位数学生化方法的比较。” Statistics-Simulation 中的通信和计算 13.6 (1984)：751-773。

例子：

>>> from scipy import stats
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(a, b, axis=None)
1.0693225866553746e-05

该函数被矢量化以沿给定轴计算。

>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(size=(3, 7))
>>> y = rng.random(size=(3, 8))
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(x, y, axis=1)
array([0.36908985, 0.36092538, 0.2765313 ])