Python SciPy mstats.compare_medians_ms用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.mstats.compare_medians_ms 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.compare_medians_ms(group_1, group_2, axis=None)#

沿給定軸比較兩個獨立組的中位數。

使用中位數標準誤差的McKean-Schrader 估計值進行比較。

參數 ：：

group_1： array_like

第一個數據集。大小必須 >=7。

group_2： array_like

第二個數據集。大小必須 >=7。

axis： 整數，可選

估計中位數的軸。如果沒有，則數組被展平。如果軸不是無，則 group_1 和 group_2 應該具有相同的形狀。

返回 ：：

compare_medians_ms： {浮點數，ndarray}

如果axis為None，則返回一個浮點數，否則返回一個一維ndarray，其長度等於group_1沿軸的長度。

參考：

[1]

約瑟夫·W·麥基恩和羅納德·M·施拉德。 “樣本中位數學生化方法的比較。” Statistics-Simulation 中的通信和計算 13.6 (1984)：751-773。

例子：

>>> from scipy import stats
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> b = [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(a, b, axis=None)
1.0693225866553746e-05

該函數被矢量化以沿給定軸計算。

>>> import numpy as np
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> x = rng.random(size=(3, 7))
>>> y = rng.random(size=(3, 8))
>>> stats.mstats.compare_medians_ms(x, y, axis=1)
array([0.36908985, 0.36092538, 0.2765313 ])