Python SciPy mstats.variation用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.mstats.variation 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.variation(a, axis=0, ddof=0)#

計算變異係數。

變異係數是標準差除以平均值。這個函數等價於：

np.std(x, axis=axis, ddof=ddof) / np.mean(x)

ddof 的默認值為 0，但變異係數的許多定義使用無偏樣本方差的平方根作為樣本標準差，對應於 ddof=1。

參數 ：：

a： array_like

輸入數組。

axis： int 或無，可選

計算變異係數的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a。

ddof： 整數，可選

Delta 自由度。默認值為 0。

返回 ：：

variation： ndarray

沿請求軸計算的變化。

注意：

有關 variation 的更多詳細信息，請參閱 scipy.stats.variation 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.mstats import variation
>>> a = np.array([2,8,4])
>>> variation(a)
0.5345224838248487
>>> b = np.array([2,8,3,4])
>>> c = np.ma.masked_array(b, mask=[0,0,1,0])
>>> variation(c)
0.5345224838248487

在上麵的示例中，可以看出，這與 scipy.stats.variation 的工作方式相同，除了“stats.mstats.variation”忽略屏蔽數組元素。