Python SciPy mstats.tmax用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.mstats.tmax 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True)#

計算修剪後的最大值

此函數沿給定軸計算數組的最大值，同時忽略大於指定上限的值。

參數 ：：

a： array_like

值數組

upperlimit： 無或浮點數，可選

輸入數組中大於給定限製的值將被忽略。當上限為無時，則使用所有值。默認值為無。

axis： int 或無，可選

操作的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a。

inclusive： {真，假}，可選

此標誌確定是否包含與上限完全相等的值。默認值是true。

返回 ：：

tmax： 浮點數，int 或 ndarray

注意：

有關 tmax 的更多詳細信息，請參閱 scipy.stats.tmax 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmax(a, 4)
masked_array(data=[4, --, 3, 2],
             mask=[False,  True, False, False],
       fill_value=999999)