Python SciPy mstats.tmin用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.mstats.tmin 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)#

計算修剪後的最小值

參數 ：：

a： array_like

值數組

lowerlimit： 無或浮點數，可選

輸入數組中小於給定限製的值將被忽略。當 lowerlimit 為 None 時，則使用所有值。默認值為無。

axis： int 或無，可選

操作的軸。默認值為 0。如果沒有，則計算整個數組 a。

inclusive： {真，假}，可選

此標誌確定是否包含完全等於下限的值。默認值是true。

返回 ：：

tmin： 浮點數，int 或 ndarray

注意：

有關 tmin 的更多詳細信息，請參閱 scipy.stats.tmin 。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)