Python SciPy mstats.trim用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.mstats.trim 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.trim(a, limits=None, inclusive=(True, True), relative=False, axis=None)#

通過掩蓋某些給定限製之外的數據來修剪數組。

返回輸入數組的掩碼版本。

參數 ：：

a： 序列

輸入數組

limits： {無，元組}，可選

如果 relative 為 False，則絕對值中的元組(下限，上限)。低於(大於)下(上)限製的輸入數組的值被屏蔽。

如果 relative 為 True，則相對於未屏蔽數據的數量，在數組的每一側切割元組(下百分比，上百分比)。

注意修剪前未屏蔽數據的個數，第(n*limits[0])個最小數據和第(n*limits[1])個最大數據被屏蔽，修剪後未屏蔽數據總數為n* (1.-sum(limits)) 在每種情況下，一個限製的值可以設置為 None 以指示一個開放區間。

如果限製為無，則不執行修剪

inclusive： {(bool, bool) 元組}，可選

如果 relative 為 False，則表示是否允許值完全等於絕對限製的元組。如果 relative 為 True，則元組指示在每一側被屏蔽的數據數是應該四舍五入 (True) 還是截斷 (False)。

relative： 布爾型，可選

是否將限製視為絕對值 (False) 或削減比例 (True)。

axis： 整數，可選

要修剪的軸。

例子：

>>> from scipy.stats.mstats import trim
>>> z = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
>>> print(trim(z,(3,8)))
[-- -- 3 4 5 6 7 8 -- --]
>>> print(trim(z,(0.1,0.2),relative=True))
[-- 2 3 4 5 6 7 8 -- --]