Python SciPy mstats.trim用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.trim 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.trim(a, limits=None, inclusive=(True, True), relative=False, axis=None)#

通过掩盖某些给定限制之外的数据来修剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数 ：：

a： 序列

输入数组

limits： {无，元组}，可选

如果 relative 为 False，则绝对值中的元组(下限，上限)。低于(大于)下(上)限制的输入数组的值被屏蔽。

如果 relative 为 True，则相对于未屏蔽数据的数量，在数组的每一侧切割元组(下百分比，上百分比)。

注意修剪前未屏蔽数据的个数，第(n*limits[0])个最小数据和第(n*limits[1])个最大数据被屏蔽，修剪后未屏蔽数据总数为n* (1.-sum(limits)) 在每种情况下，一个限制的值可以设置为 None 以指示一个开放区间。

如果限制为无，则不执行修剪

inclusive： {(bool, bool) 元组}，可选

如果 relative 为 False，则表示是否允许值完全等于绝对限制的元组。如果 relative 为 True，则元组指示在每一侧被屏蔽的数据数是应该四舍五入 (True) 还是截断 (False)。

relative： 布尔型，可选

是否将限制视为绝对值 (False) 或削减比例 (True)。

axis： 整数，可选

要修剪的轴。

例子：

>>> from scipy.stats.mstats import trim
>>> z = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
>>> print(trim(z,(3,8)))
[-- -- 3 4 5 6 7 8 -- --]
>>> print(trim(z,(0.1,0.2),relative=True))
[-- 2 3 4 5 6 7 8 -- --]